Kurs-Übersicht

In diesem Semester werden wir uns mit folgenden Themen beschäftigen:

  • Einstieg in R, Überblick über die Funktionen (Basis und Zusatzpakete) und die Benutzeroberfläche
  • Datenstrukturen und Datentypen
  • Datenimport und -export
  • Datenmanagement und Bereinigen von Daten
  • Grafische Auswertungen mit R

In 3 Fallbeispielen werdet Ihr dann die Gelegenheit haben, das Erlernte wiederholt anzuwenden.


Tidyverse packages


Dieser Kurs basiert stark auf dem sog. tidyverse framework und stellt verschiedene R Pakete vor, die einem R Syntax Dialekt folgen welche den Datenimport, die Datenverarbeitung und die Datenvisualiserung vereinfacht.



Lektionen

Es gibt insgesamt 8 Lektionen die die Themenkomplexe Programmierung in R, Datenexploration & Visualisierung umfassen. Jede der Lektionen enthält interaktive Quizze und Aufgaben (die nur im Webbrowser funktionieren, nicht in den PDF Dateien).

Folgende keyboard shortcuts können während der einzelnen Lektionspräsentationen genutzt werden:

o führt in den Übersichtsmodus overview mode

w führt in den widescreen Modus

f führt in ddie Vollansicht

h ermöglicht den code highlight Modus

control (Windows) or command (Mac) AND + / - um rein oder raus zu zoomen

p öffnet ein Dialogfenster für weitere Informationen (funktioniert nicht in Safari).

Mit esc wird der aktuelle Modus beendet.



Kursleitung

Prof. Dr. Christian Möllmann, Dr. Saskia Otto
mit Unterstützung von Rene Plonus



Zeitplan (Gruppe A)

KW Zeit Thema
14 Di 9:00-11:00 Lektion 1 - Einführung in R, RStudio und R Skripte
15 Di 9:00-11:00 Lektion 2 - Datenstrukturen
16 Di 9:00-11:00 Lektion 3 - Arbeitsbereich und Operatoren
17 Di 9:00-11:00 Lektion 4 - Visualisierung in R
18 Di 9:00-11:00 Lektion 5 - R Pakete und Data wrangling - 1.Import
19 Di 9:00-11:00 Lektion 6 - Data wrangling - 2.Tidy Daten
20 Di 9:00-11:00 Lektion 7 - Data wrangling - 3.Transformation
21 Di 9:00-11:00 Lektion 8 - Grafiken mit ggplot2
22 Di 9:00-11:00 Fallstudie 1
25 Di 9:00-11:00 Fallstudie 2
27 Di 9:00-11:00 Fallstudie 3
28 Di 9:00-11:00 Abschlussbesprechung